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地下水灌溉系统产权演变与种植结构调整研究

时间:2019-08-06 14:45  点击:  作者:飞天小白龙  来源:杏耀平台原创

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自实行家庭联产承包责任制以来,农村集体所有的水利设施已经老化和破坏。为了确保农业生产的需求,农村水利产权改革蓬勃发展,这种产权对农业生产的影响很小,研究很少。本文的目的是以地下水灌溉系统产权的演变为例,探讨其对作物种植结构的影响。本研究采用计量经济学方法分析了河北省30个村30年来种植业生产和地下水灌溉系统产权的变化。研究结果表明,产权的演变促进了种植结构的调整,扩大了经济价值较高的作物种植面积,增加了农民的收入;国家粮食收购政策,市场价格和劳动力机会成本也是影响农民选择作物生产结构的因素。重因素。最后,文章还讨论了主要研究结果的政策含义。

地下水灌溉系统产权演变与种植结构调整研究

改革开放以来,农村生产关系的转变和家庭联产承包责任制的实施,使农业生产从集体管理向家庭管理转变。集体所有的许多小型水利工程管理体制和农村家庭管理模式不适应水利工程的严重破坏或老化,制约着农村经济的发展。为了满足农业生产的需要,农村小型灌溉设施的产权改革在20世纪80年代开始发展。从最初的经营权到建设权,处置权甚至所有权,农民自身对水利设施的投资和管理逐步增加。

有研究指出,农民积极支持小型水利工程产权改革,因为他们认为,产权明确后,水利工程的覆盖面将扩大,各种水务服务将得到加强,将导致作物产量增加和经济价值高的作物种植面积增加。从而增加家庭收入;此外,减少水分流失,土壤侵蚀和盐渍化程度也可以稳定种植面积,减少损失。此外,农民可以根据水资源状况选择合适的作物种植方式,而不必像以前那样遵循政府的指示,这也可以扩大经济价值较高的作物种植面积。因此,水利工程产权改革可以合理开发,利用和管理农业水资源,提高水资源利用效率和效率,通过调整农业结构,改革耕作方式,提高节水,高产,优质,高效农业。和种植系统。

虽然有些研究提到灌溉设施产权改革与作物种植结构调整有关,但大多数现有研究都是描述性的,关于灌溉设施产权演变对作物影响的实证研究很少。种植结构调整。进行定量分析。本文的目的是以地下水灌溉系统中的产权演变为例,探讨产权演变对作物种植结构的影响。

河北省人均水资源仅为全国平均水平的1/10,灌溉用水的70%来自地下水。本研究选取河北省青龙县,元氏县和飞翔县三个县作为调查点。三县水资源短缺比较严重,都是粮食主产区。每个县随机选择10个村作为调查。被调查的样本村选择了1990年,1997年和1998年作为调查期的家庭承包责任制开始的四年。样本属性类型相对完整,不同区域之间存在一定差异。有一些差异。表1列出了样本点的一些基本条件。从表1中的人均耕地数量,地下水位和有效灌溉面积数据可以看出,青龙,元氏和飞翔三县差异较大,但三县的指标相对较大。四年的变化趋势基本相同。人均耕地面积在减少,缺水日益严重。灌溉水中地下水的比例越来越高。元氏和飞翔县甚至在1998年达成了100%。

本文中的地下水灌溉系统是指井,一口井及其辅助设备是地下水灌溉系统。这里,井分为两类:集体产权井和非集体产权机。私人所有者和农民拥有的井统称为非集体产权井。具有非集体产权的井数与井总数的比例用于反映井的产权的演变。表1显示,井的产权演变是从集体产权的形式发展到非集体产权的形式。三个县的非集体产权比例从家庭联产承包责任制逐步增加到1998年,但三个县的非集体产权比例各不相同。青龙县的变化最大。飞翔县的变化比例已经达到7倍以上,而元氏县则增加了一倍多。

注83年*代表家庭合同责任制的开始,97-98的数据是1997年和1998年的样本点数据的平均值。

请注意,经济作物包括棉花,油料作物和蔬菜。其他说明和数据源如表1所示。

在肥乡县,从家庭承包责任制开始到90年代,棉花以外的经济作物种植面积比例一直在稳步下降。 1998年,元氏县略有下降,而肥乡县则迅速增加,但幅度小于棉花面积比例的变化。在没有种植棉花的青龙县,自20世纪80年代初以来,经济作物在种植总面积中的比例一直在增加。此外,数据还反映出虽然各地区作物种植结构调整趋势存在相似之处,但各地区作物种植结构的变化存在一定差异。那么,哪些因素会导致不同时期和地区之间种植结构的差异?

从表3中的数据可以看出,井的产权与作物种植结构之间存在某种相关性。非集体产权比例越大,种植经济作物的比例越高,种植的粮食作物比例越小。农作物种植结构也与人均耕地密切相关。粮食作物种植面积占人均耕地负相关,经济作物种植面积占人均耕地正比例,可能与自给自足和半附属农业生产方式有关。中国农民。

在粮食作物中,随着非集体财产井比例的增加,小麦和玉米种植面积的比例继续扩大,而粮食和马铃薯等粮食作物的比例继续下降。在农民自己钻井后,一些地方从种植一季耐旱多谷作物变为种植两季作物或其他两季作物的冬小麦 - 玉米,因此作物和马铃薯作物面积减少,小麦和玉米。种植面积扩大了。小麦和玉米是国家订购的主要谷物品种。这两种作物的产量相对较高,经济效益优于杂粮和马铃薯,符合农民的利益。从另一个角度来看,农民有能力投资水井,这表明生活水平在不断提高,对食物的需求也在增加。因此,从小米,高粱和马铃薯等粗粮到小麦等细粒。随着井内非集体产权的发展,经济作物的内部种植结构也在发生变化。棉花是调查地点30个村庄中最重要的经济作物。与粮食作物相比,棉花需要投入更多的劳动力。劳动力机会成本的变化对其产生了更大的影响。此外,棉花种植也受到国家棉花采购政策和病虫害的影响。因此,表中的数据显示了棉花种植面积的产权变化。没有明显的影响关系。在测量模型中,我们将进一步分析影响棉花种植面积的因素。这里的其他经济作物主要是指具有较高经济价值的油料作物,蔬菜和其他作物。在我们调查的样本点种植的果树也很大,但大部分果园是与耕地面积分开计算的,因此我们在分析中没有将果园与其他作物进行比较。表中数据显示,随着非集体财产井比例的增加,除棉花以外的经济作物种植面积比例也在增加,这与预期一致。

非集体产权比例的增加表明农民越来越多地投资于水利。农民不仅意识到水是稀缺和宝贵的资源,而且还接受地下水利用具有一定成本的概念。因此,合理有效地利用水资源来提高自身收入,而种植结构的变化则是农民的反应所致。从以上分析可以看出,随着地下水灌溉系统非集体产权形态的发展,农民相应调整了种植结构,农作物种植面积占经济较高的比例价值增加,而粮食作物种植面积的比例下降。然而,上述单变量分析只是非集体产权与作物种植结构之间的表面相关性。我们不能简单地断定其关系,因为作物生产也受到各种因素的影响,如国家政策,市场价格和劳动力机会成本。综合影响。因此,为了更准确地分析产权和其他因素对农业生产结构的影响,必须建立计量经济模型进行分析。

在上面的公式中,我代表作物(分别是粮食作物,棉花和其他经济作物),j代表村庄,k代表该地区,t代表该时期,Aij代表作物的比例在t年的j村。 R代表非集体财产井的比例。由于产权变量是内生变量,为了避免模型解释变量的内生性,采用两阶段最小二乘法将非集体产权估计为内生变量,以分析产权产权的演变。种植结构调整的影响。 Q代表人均食品订购任务,用于确定粮食购买政策对种植结构影响的变量。 PG,PC和PI分别代表食品市场价格,棉花购买价格和化肥价格指数。由于该县的村庄价格在同一时期基本相似,因此受试者的价格差异现在是年份之间的差异。在上面的公式中,资源和投入的价格是影子价格,即用于灌溉的地表水的比例和反映资源稀缺的劳动力的机会成本。为了显示区域和年份之间的差异,使用区域虚拟变量Dk和年虚拟变量Tt。表4中显示了模型中变量的平均值。由于颗粒排序任务在同一区域没有太大差异,主要反映在区域之间的差异,并且变量与区域虚拟变量具有强共线相关性。同时,区域之间的价格变量非常小,主要是年份之间的差异,这与模型中的年度虚拟变量有关。为了解决这两个问题,选择了四种方案来估计模型。选项1添加年份虚拟变量而不使用作物价格与化肥价格指数之比的变量,并比较模型对区域虚拟变量之间的权衡(方案1添加区域虚拟变量,方案3不)。方案2是估算方案1和方案3中作物价格与生产材料价格指数之比的模型。四种方案的结果表明影响作物种植结构的解释变量的系数符号与理论预期相同,四种方案中产权变量和劳动力机会成本变量的结果变化不大,基本达到统计上显着的水平。该模型相对稳定。下面使用方案2来讨论模型系数的估计结果。

注意“*”,“**”和“***”分别代表10%,5%和1%的统计学显着水平。

从模型系数估算结果来看,非集体财产井开发对农业种植结构的影响基本符合理论预期。粮食作物和其他经济作物方程中非集体产权比例变量系数已达到1%的显着水平,这意味着发展非集体财产井来调整传统粮食作物的结构和农作物经济价值高。有重大影响。

在粮食作物方程中,产权系数变量为-0.082,表明非集体财产井比例增加10%,粮食作物种植面积比例下降0.82%,比例棉花和其他经济作物的种植面积分别增加0.39。 %和0.43%。

从分析可以看出,地下水灌溉系统中非集体产权的发展在种植结构调整中起着重要作用,特别是在经济价值较高的作物中。在投资水井后,农民提高了用水效率,并使一些水用于扩大种植经济作物的面积。此外,他们自己的水井更方便和及时使用,农民敢于种植具有高经济价值的灌溉用水。

通过比较方案2的结果,区域虚拟变量与人均食品订购量变量之间存在一定的相关性。方案2中的人均谷物有序量变量的系数大于方案4的变量系数,并且相同方案2中的区域虚拟变量与负系数相关。

随着经济的发展,农业劳动力的机会成本不断上升,国外就业比例逐年增加。非农业收入可以视为从事农业生产的农民的机会成本。当农民放弃部分农业生产时,外出工作将对种植结构产生一定的影响。结果表明,非农业收入比在粮食种植面积和其他经济作物种植面积方程中达到了10%的统计显着水平。三个方程中的非农业收入系数分别为0.095,-0.037和-0.058,表明非农业收入每增加10%,粮食作物种植面积比例将增加0.95 %,棉花和其他经济作物的比例将减少。 0.37%和0.58%。与粮食作物相比,棉花和其他经济作物是相对劳动密集型的作物。为满足口粮需求,由于劳动力机会成本持续上升,非粮食作物的作物产量首先减少。

随着市场经济的发展,农民仍然受到国家政策和口粮要求的制约,但他们一直在根据价格信号调整农作物的种植结构。因此,在农业生产结构调整过程中,国家应加强信息,公平,规范的平稳市场环境建设,为农民的生产决策提供准确的市场价格信息。

地下水灌溉系统产权演变与种植结构调整研究

注意“*”,“**”和“***”分别代表10%,5%和1%的统计学显着水平。

*本文是农业政策研究中心水资源研究项目系列论文之一。该研究由福特基金会,国际水管理研究所和国家杰出青年科学基金资助。该项目受到王金霞,范敏敏,刘景国在数据采集和整理过程中的好评。


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